https://kk.encyclopedia.kz/index.php?action=history&feed=atom&title=%D0%91%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D1%80%D0%B4%D1%96_%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%83 2026-04-20T08:42:24Z Мына уикидегі бұл беттің түзету тарихы MediaWiki 1.23.3 https://kk.encyclopedia.kz/index.php?title=%D0%91%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D1%80%D0%B4%D1%96_%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%83&diff=86983&oldid=prev 2025-04-25T19:22:32Z

<p>1 түзету</p> <table class='diff diff-contentalign-left'> <tr style='vertical-align: top;'> <td colspan='1' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">← Ескі түзетулер</td> <td colspan='1' style="background-color: white; color:black; text-align: center;">19:22, 2025 ж. сәуірдің 25 кезіндегі түзету</td> </tr><tr><td colspan='2' style='text-align: center;'><div class="mw-diff-empty">(айырмашылығы жоқ)</div> </td></tr></table>

Moderator https://kk.encyclopedia.kz/index.php?title=%D0%91%D0%B5%D0%B9%D0%BD%D0%B5%D0%BB%D0%B5%D1%80%D0%B4%D1%96_%D1%82%D0%B0%D0%BD%D1%83&diff=86982&oldid=prev 2014-02-25T13:32:27Z

<p><a href="/index.php?title=%D0%A3%D0%B8%D0%BA%D0%B8%D0%BF%D0%B5%D0%B4%D0%B8%D1%8F:%D0%93%D0%B0%D0%B4%D0%B6%D0%B5%D1%82%D1%82%D0%B5%D1%80/Cat-a-lot&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="Уикипедия:Гаджеттер/Cat-a-lot (мұндай бет жоқ)">Cat-a-lot</a>: Тасымалдануда... <a href="/index.php?title=%D0%A1%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D1%82:%D0%91%D0%90%D2%9A&amp;action=edit&amp;redlink=1" class="new" title="Санат:БАҚ (мұндай бет жоқ)">Санат:БАҚ</a> → <a href="/index.php/%D0%A1%D0%B0%D0%BD%D0%B0%D1%82:%D0%91%D2%B1%D2%9B%D0%B0%D1%80%D0%B0%D0%BB%D1%8B%D2%9B_%D0%B0%D2%9B%D0%BF%D0%B0%D1%80%D0%B0%D1%82_%D2%9B%D2%B1%D1%80%D0%B0%D0%BB%D0%B4%D0%B0%D1%80%D1%8B" title="Санат:Бұқаралық ақпарат құралдары">Санат:Бұқаралық ақпарат құралдары</a></p> <p><b>Жаңа бет</b></p><div>'''Бейнелерді тану''' – белгісіз [[объект]], [[сигнал]], түрлі оқиға, құбылыс немесе [[пропестер]]ден құрылған кластарды (бейнелерді) тануға немесе анықтауға арналған жүйелерді жасаудың және оны жүзеге асырудың принциптері мен теориясын зерттейтін [[кибернетика]]ның бөлімі. Бұнын мәселесі автоматтарды [[классификация]]лық есептерді шешуге пайдалану мүмкіндігін зерттеуден шыққан. &lt;ref&gt;Қазақ телевизиясы. Энциклопедия. — Алматы: &quot;ҚазАқпарат&quot;, 2009, 1-т. — 640 б. ISBN 978-601-03-0070-5&lt;/ref&gt;<br /> <br /> Әрбір класқа тән оқиғаның ықтималдығы тым көп болғандықтан, оны еске сақтау, іс жүзінде мүмкін емес. Бейнелерді тануға арналған жүйенің қолда бар мәліметті, оның өзіне тән белгілері бойынша, шектеулі оқиға санын қамтитын кластарға топтастыратындай қабілеті болу керек. [[Биология]]да күрделі оқиғаларды классификациялау қабілеті үйрету арқылы жүзеге асырылады. Сондықтан үйрету принциптерін классификациялық автоматтарды (жүйені) жасауға пайдалану тиімді болады. <br /> <br /> Бейнені танудың жүйелері үйретілетін, үйретілмейтін және өзін-өзі үйрететін жүйелерге бөлінеді. Үйретілетін жүйелерде априорлық информация кескінді классифиқациялауға ғана жарайды. Жүйені өзіне белгісіз кескінді тануға дайындау үшін, оны соған &quot;үйретеді&quot;, яғни оған белгілі класқа жататын кескін көрсетіледі. Өзін-өзі үйрететін жүйелерде априорлық информация кескінді толық классифиқациялауға да жарамайды. Мұндай жүйені Бейнені тануға дайындау, жүйенің өзін-өзі үйретуі арқылы жүзеге асырылады. Практикада алғашқы екі жүйе көбірек колданылады. <br /> <br /> == Дереккөздер ==<br /> &lt;references/&gt;<br /> <br /> {{Суретсіз мақала}}<br /> [[Санат:Техника]]<br /> [[Санат:Бұқаралық ақпарат құралдары]]</div>

Arystanbek